События Дом

В Китае заработает платежная система на основе распознавания лиц

Банковская карта

Китайская академия наук (CAS) готовится к запуску платежного приложения с функцией распознавания лиц. Идентификация личности происходит с почти идеальной точностью.

Как пишет газета Science and Technology Daily со ссылкой на Чунцинский институт зеленых технологий при Академии наук Китая, система использует самую большую в мире азиатскую базу данных лиц, которая насчитывает более 50 миллионов записей. База данных была сформирована при участии зарубежных университетов.

По словам исследователей, система использует уникальную технологию сбора данных, которая позволяет одновременно сканировать лицо под более чем 90 углами. А способность системы к самообучению обеспечивает стабильность и точность работы в быстро меняющейся среде.

Система распознает лица с максимальной точностью по международному стандарту Университета Карнеги-Меллон – 99,8 процента. Таким образом, исследователи побили предыдущий рекорд своих коллег – 97,6 процента.

Технология распознавания лиц нашла применение в разных сферах. Ее используют при прохождении пограничного контроля, а также для контроля доступа и учета рабочего времени.

Чтобы воспользоваться преимуществами новой системы, достаточно установить специальное приложение на свое мобильное устройство и привязать к нему банковский счет или карту. Разработчики утверждают, что система идентифицирует плательщика всего за «одну секунду».

Высокую достоверность распознавания обеспечивает специальный алгоритм, который не позволяет обмануть систему, когда ей пытаются показать фотографию или видео вместо реального человека. Кроме того, система автоматически отслеживает изменение характеристик объекта, учитывая их влияние на результат. Например, человек сбросил вес или отрастил волосы.

Исследователи также разрабатывают терминал для оплаты. Запуск системы запланирован на 2015 год.

Источник: http://econet.ru/

Комментарии (Всего: 0)

Добавить комментарий

Что-то интересное

    Больше материалов
    Больше материалов
  • facebook
    Нажмите Нравится,
    чтобы читать Econet.ru в Facebook
    Спасибо, я уже с Econet.ru!