«Умное» стекло открывает будущее искусственного зрения

Инженеры разработали метод создания «умного» стекла, которое может распознавать изображения, не требуя каких-либо датчиков, схем или источников питания.

Сложная технология, которая обеспечивает распознавание лиц во многих современных смартфонах, может когда-нибудь получить высокотехнологичное обновление, которое выглядит на удивление низкотехнологичным.

Новая технология «умного» стекла

В качестве концептуальной демонстрации того, что в будущем может превратиться в умные очки, работающие без участия какой-либо электроники, инженеры Висконсинского университета (UW-Madison) создали пассивный стеклянный образец, способный распознавать рукописные цифры.
 

Свет от изображения цифры поступал в стеклянный блок прототипа с одной стороны, а с другой фокусировался на одной из девяти точек, соответствующих десятичным цифрам. Такое умное стекло продемонстрировало способность реагировать в реальном времени даже когда рукописная цифра 3 менялась на 8.
 
Проектирование стекла для распознавания чисел напоминало процесс тренировки модели машинного обучения, с той разницей, что тренировали инженеры аналоговый материал вместо цифровых кодов. Для этого они размещали пузырьки воздуха разных размеров и форм, а также небольшие куски светопоглощающих материалов, таких как графен, в определённых позициях внутри стекла.
 
Процесс конструирования такого стекла очень трудоёмкий, но изготовить потом его можно легко и с небольшими затратами.
 

Одно из преимуществ применения волновой динамики распространения света заключается в том, что аналоговые нейровычисления являются свойством самого материала. Это значит, что кусок стекла, распознающий образы, может использоваться, например, как биометрический замок, реагирующий только на лицо одного человека и работающий со скоростью света без источников питания и без подключения к Интернету сотни и тысячи лет.
 
В будущем, авторы изобретения, о котором они рассказали в журнале Photonics Research, планируют изучить возможности применения их технологии для более сложных задач распознавания. опубликовано econet.ru  

Подписывайтесь на наш канал Яндекс Дзен!

Если у вас возникли вопросы по этой теме, задайте их специалистам и читателям нашего проекта здесь.

P.S. И помните, всего лишь изменяя свое потребление - мы вместе изменяем мир! © econet